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態勢感知

【發布時間:2020-08-27】

近年來,席卷全球的數字化轉型正在徹底改變用戶體驗、業務流程、產品和服務以及商業模式,越來越多的企業借助以云計算、大數據、物聯網為代表的新興技術來運營自身業務,企業重要的核心資產正在由固定資產向數據資產轉移,數據成為其業務穩定運營的關鍵。在數字化轉型過程中,網絡安全形勢也日益嚴峻,數據泄露事件頻發,甚至直接導致業務的停頓。

傳統的被動安全防護體系已經根本無法抵御日益頻繁網絡攻擊,企業需要重新審視傳統網絡安全的思想、方法、技術和體系,構筑全面防護的安全體系。新華三認為,面對數倍于我們防護速度的安全威脅,我們唯有向更高的安全防護階段演進,不斷提升防護體系能力,實現從被動防護、合規防護向主動安全的跨越,建立主動、智能和全局的安全防護體系,才能有效應對日益嚴峻的安全形勢。從被動安全向主動安全的轉變,構建主動安全體系成為數字經濟時代的必然選擇。

主動安全的核心是態勢感知。新華三態勢感知是以安全大數據為基礎,對能夠引起網絡態勢發生變化的要素進行獲取、理解、評估、呈現以及對未來發展趨勢預測的一個過程;是從全局視角提升對安全威脅的發現識別、理解分析、響應處置的一種能力;是通過智能分析和聯動響應,結合機器學習和人工智能,實現“安全大腦”的閉環決策,實現安全能力的落地實踐。

新華三態勢感知通過采集全網原始流量數據,結合云端的威脅情報,對海量安全數據進行挖掘和關聯分析,對攻擊、威脅、流量、行為、運維等態勢進行感知,生成全方位的安全全景視圖,使用戶能夠快速準確地掌握網絡當前的安全態勢,并以此為依據進行聯動響應。

(1) 安全態勢感知

通過對各種網絡設備、安全設備、服務器、主機和業務系統等的日志信息采集分析,實現對整網安全攻擊情況的可視化呈現和趨勢預測。除了攻擊類型、攻擊趨勢,攻擊源和攻擊目的TOP分析呈現外,對于二次攻擊的模型分析和數據挖掘、攻擊路徑分析和追蹤溯源等方面進行突破,為后續的安全策略生成和聯動響應提供必要的技術支撐。

通過對多維度實時流量的監控,可以有效發現網絡中的異常攻擊流量,用戶訪問異常行為,以及諸如DDOS攻擊和病毒蠕蟲攻擊的信息,提升對于流量攻擊的風險把控和防御。

通過分析監控用戶終端的進程、終端外部媒介的使用行為、互聯網出口用戶的流量訪問、以及用戶主機的各種外發行為,通過機器學習等算法找到其不同行為之間的關聯,對潛在的用戶異常行為進行挖掘和判斷。

(2) 威脅態勢感知

威脅態勢感知主要針對安全漏洞、病毒、蠕蟲、木馬和惡意代碼等風險檢測情況,通過對入侵防御系統、防病毒網關、WEB安全網關、沙箱等多種設備進行信息采集和鉆取分析,從多個維度將威脅形勢進行呈現,同時結合外部情報信息實現對未知安全風險進行分析判斷和預警,為后續的響應決策贏得時間。

(3) 運維態勢感知

圍繞著用戶、資產、和業務的關聯,聚焦資產或業務的狀態監控、性能監控、配置基線管理、運維告警和故障診斷,結合大數據的分析方法,全面感知和監控資產的運營狀態和安全指數,為運維決策和聯動響應提供可視化的呈現和簡易化的操作;同時也可以實現對用戶的遠程代維代管,為后續的云安全運維增值業務的開展提供幫助。

態勢感知體系的建設落地,可以及時發現威脅風險,支撐安全決策和應急響應,建立安全全局預警機制,增強整體安全防護能力。首先,用戶通過對已知風險和未知風險的多維度分析和可視化呈現,可以快速發現威脅并聯動響應來進行防御;其次,通過對安全風險的趨勢分析和異常行為預測,能夠提早感知風險,增強了對風險的決策和預判能力;再次,通過云化運維的設計實現,可以提升全局安全設備的運維效率,減少故障診斷和業務恢復的時間。真正實現對安全風險的“主動發現、預知未來、協同防御、智能進化”。

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